ABSTRACT
O presente trabalho teve como objetivo avaliar o uso de algoritmo de otimização na determinação de tipos funcionais de animais da raça Braford para diferentes condições ambientais. Foram utilizados algoritmos específicos de otimização por meio do progama computacional SYNCSA, com o objetivo de determinar subconjuntos ótimos de atributos que definem diferentes tipos funcionais, tendo em vista a eficiência de utilização da pastagem pelos animais. Tais algoritmos estão fundamentados na definição de matrizes de incidência que relacionam as variáveis de interesse. No presente estudo, a matriz B definiu a relação animais x medidas corporais; a matriz W, a relação produtividade acumulada x graus de sangue; e a matriz E, a relação graus de sangue x ambientes (com e sem restrição alimentar). Os resultados mostraram a existência de três tipos funcionais: animais de maior estrutura corporal; animais de estrutura intermediária e animais com menor estrutura, com exceção do atributo largura do peito. Os animais de maior estrutura corporal obtiveram 30 e 47,7kg a mais de terneiros desmamados, no ambiente sem restrição alimentar, que os animais de estrutura corporal média e pequena, respectivamente. No ambiente com restrição alimentar, o tipo de animal de estrutura média apresentou melhor desempenho produtivo, sendo este 18,5 e 36,8% superior aos tipos de maior e menor estrutura corporal, respectivamente. Os resultados deste trabalho demonstram que o algoritmo criado para determinação de tipos funcionais pode ser utilizado na busca do melhor biótipo animal para os diferentes sistemas de produção.
This study aimed to evaluate the use of optimization algorithm to determine functional types of animals Braford for different environmental conditions. We used specific optimization algorithms through the computer program SYNCSA in order to determine optimal subsets of attributes that define different functional types in view the efficiency of grazing by animals. These algorithms are based on the definition of incidence matrices that relate the variables of interest. In this study the matrix B defined the relationship animals x body measurements; the matrix W the relationship accumulated productivity x blood degree; and the matrix E the relationship blood degree x environments (with and without food restriction). These results showed the existence of three functional types: animals with larger body structure, intermediate structure and animals with less structure, except the trait width of the chest. The higher body structure animals had more 30 and 47.7kg of weaned calves, in the environment without food restriction, than animals of medium and small body frame, respectively. In the environment with dietary restriction, animals with intermediate body structure productive performed 18.5 and 36.8% better than higher and lower body structure types, respectively. These results demonstrate that the algorithm designed for determination of functional types be used in search of better animal biotype for different production systems.